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Viernes 24 Noviembre 2017

Académico del DIICC expuso en INFONOR 2017

Artículo expuesto en INFONOR-Chile 2017:
Data Mart para Obtención de Indicadores de Productividad Académica en una Universidad

Autores:
Dr. Wilson Castillo-Rojas (UDA)
Ing. Francisco Fariña Molina (UNAP)
Mg. Fernando Medina Quispe (UNAP)

Abstract:
El artículo describe un Proceso Data Warehousing (PDW) llevado a cabo en una Universidad Chilena, con el propósito de desarrollar un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica. Para esto, se elabora una metodología que integra diversos enfoques y técnicas, tales como: especificación de requisitos de información estratégica, modelamiento relacional, modelo de desarrollo combinado y basado en las propuestas por Kimball y Hefesto, un proceso de extracción-transformación- carga (ETL; Extraction, Transformation and Load) aumentado con una fase de validación de indicadores, y visualizaciones integradas e interactivas para el análisis multidimensional de los indicadores. Se destacan en este PDW, tres elementos incorporados que, a juicio del equipo de desarrollo, favorecieron el éxito y efectividad del desarrollo del DM:

En primer lugar, la forma de especificar detalladamente los indicadores claves de rendimiento (KPI; Key Performance Indicator), a través de una plantilla ad-hoc.
En segundo lugar, la incorporación de una fase de validación de los KPI obtenidos en el proceso ETL, en base a consultas SQL (Structured Query Language), y la comparación con los datos de los sistemas operacionales.
Y, en tercer lugar, visualizaciones integradas configuradas con una herramienta de procesamiento analítico en línea (OLAP; On-Line Analytical Processing), que presenta de manera interactiva los indicadores relacionados para una misma actividad objeto de análisis.

Como resultado de este PDW, se obtiene una plataforma de inteligencia de negocios cuya base la compone un Modelo Multidimensional (MM) con dos DM, el primero contiene indicadores de productividad docente, y el segunda indicadores de productividad científica, los cuales satisfacen las especificaciones de los KPI, y definidas en concordancia con los usuarios finales.

Nota: Al congreso también asistieron 9 alumnos de pregrado (ICCI) y 1 alumno del
Magíster (MIICC). Se adjuntan fotos

Más información del congreso:

http://jcc-infonorchile2017.uta.cl/es/sobre- infonor-chile/

  

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